sábado, 20 de abril de 2013

QUE ES SIMULAR POR COMPUTADORAS



La simulación por computadora es aquella disciplina que involucra por un lado, diseñar el modelo de un sistema físico-teórico o real y por otro ejecutar el modelo en una computadora digital, valiéndose luego de los resultados del mismo para fines bien determinados. 

La simulación por computadora se utiliza cuando las pruebas sobre el sistema real no son factibles porque sobrepasan los límites aceptables de tiempo, costo y/o seguridad de las personas. Se desarrolla entonces un modelo matemático para el sistema físico utilizando las leyes físicas que describen el problema. Este modelo es luego traducido en términos de un programa de computadora para generar la solución del problema. Este programa en ejecución representará entonces una aproximación discreta al sistema en el mundo real.

Aplicación simulada por computadora se les muestra a continuación en el siguiente link

http://www.youtube.com/watch?v=5h6do2IpPCI

Tipos de simulaciones por Computadoras
Tipo Monte Carlo: En estas, en realidad no interviene el tiempo y se basan en la aleatoriedad y la probabilidad. Por ejemplo el calculo de los juegos de solitario con cartas, que pueden realizarse y los que no se puede. 
Simulaciones Continuas: Sistemas modelados por ecuaciones diferenciales o algebraicas que dependen del paso del tiempo de forma continua. Por ejemplo: Sistemas de simulación Depredador-Presa.
Por Eventos discretos: Se caracterizan por el paso de bloques de tiempo en los que se considera que “no pasa nada” y donde se puntúan eventos que cambian el estado del sistema. Sobre todo se basan en teoría de colas. Por ejemplo: El estudio por simulación de un peaje: las colas que genera, los horarios asociados a las colas, factores que afectan, etc.

Los tres tipos de simulación por ordenador se apoyan sobre un gran corpus teórico estadístico y matemático que tiene una larga tradición y que por lo tanto dispone ya de unas herramientas de análisis muy potentes y que se benefician enormemente de la capacidad de cálculo de los ordenadores.

Elementos de una simulación por ordenador


Asunciones: Son el conjunto de hipótesis sobre las que se basan todos los razonamientos que hacen referencia al fenómeno de estudio y que constituyen el esqueleto del modelo.

Parámetros (o valores fijos): los parámetros son las variables de control. Estos podrían variar afectando los resultados de diversas formas, pero se mantienen fijos con el propósito de observar claramente cómo las variables independientes (entradas) afectan las dependientes (salidas).

Entradas (o variables independientes): Son los valores subministrados a la simulación en el momento de iniciarse todo el proceso. Corresponden a factores que se considera que afectan al fenómeno principal de interés: las variables dependientes (o salidas).

Algoritmos: Convierten las entradas en salidas de acuerdo con unas reglas de decisión que el investigador ha especificado. Deben ser compatibles con las asunciones que definen el modelo. Se puede considerar que son operacionalizaciones de la estructura del modelo y de los procesos involucrados en el fenómeno de estudio.

Salidas (o variables dependientes): Son el foco de interés de la simulación.Estas salidas son calculadas de forma endógena, es decir, a partir de los algoritmos que procesan las variables independientes (entradas) y sin ningún tipo de intervención externa a lo largo del  proceso

Hablemos un poco sobre los software para poder simular aplicaciones 

Un simulador por computadoras esta compuesto por las siguientes partes

software GPSS
Un modelo: Es un modelo simbólico. Puede ser un conjunto de ecuaciones, reglas
lógicas o un modelo estadístico.
El evaluador:· Es el conjunto de procedimientos que procesarán el modelo para
obtener los resultados de la simulación. Puede contener rutinas para la resolución de

sistemas de ecuaciones, generadores de números aleatorios, rutinas estadísticas,etc.

La interfaz: Es la parte dedicada a interactuar con el usuario, recibe las acciones del

mismo y presenta los resultados de la simulación en una forma adecuada.